欧奈尔rps相对强弱极品幅图图
欧奈尔主要的一个指标就是相对强弱(rps),书中说明的是年相对强弱:股票当前价格与一年前价格相比的涨跌幅度为个股相对强弱,与市场中所有股票排序相比,取值0-99,为个股在市场中其他股票相比的年度相对强弱。大于80以上才可能是龙头目标。
因此,rps指标的目的是发现市场中相对强势的股票。
以下是欧奈尔rps 相对强弱指标在大智慧l2解决方案。
第一步:建立“rps引用”公式
编写个股相对强弱公式,源码如下:
{rps引用}
input:n(250,1,1000);
stockrps:((c-ref(c,n))/ref(c,n))*100;
{原著中表述为52周,也可改为260为缺省值}
第二步:建立“rps”公式
{欧奈尔rps}
input:n(2000,1,5000);
beta系数:beta(10),coloryellow,linethick0;
周rps:(1-extdata(2)/n)*100,colorcyan,precis2;{ 扩展数据序号2,可调 }
月rps:(1-extdata(3)/n)*100,coloryellow,linethick2,precis2;{ 扩展数据序号3,可调}
partline(月rps,月rps>=90,rgb(255,0,0)),linethick2,precis2;
季rps:(1-extdata(4)/n)*100,colormagenta,precis2;{ 扩展数据序号4,可调}
年rps:(1-extdata(1)/n)*100,colorgreen,precis2,linethick2;{扩展数据序号1,可调}
beta系数与相对强弱无关,反应了风险收益,作为参考。
大智慧没有取得a股所有股票个数的函数,只好用参数n实现,有新股上市了,大家可以设置参数n。
欧奈尔rps原意中排序是0-99,本公式是1-100来排序,效果是相同的。
中国是个投机市,设置多种周期rps可以辨识个股在不同周期上强弱程度。
第三步:建立扩展数据
大智慧l2具有此功能。具体步骤(略)
第四步:选股公式
{rps选股}
周rps:="rps.周rps";
月rps:="rps.月rps";
季rps:="rps.季rps";
年rps:="rps.年rps";
(年rps+季rps+月rps+2*周rps)/5>=90;
相对强弱反应了在一个周期内股票强弱,在大盘目前情况下,长期和中期趋势是下跌的,短期趋势是上升,那么就需要用短、中周期相对强弱来评估股票。选股公式只是一个例子,大家可以依据需要来编写自己的选股公式。
忘了发图,现在补上
本公式需要自己设置扩展数据,如果不会设置的,请不要使用本公式。
上一指标公式:东方不败公式下载 大智慧不败
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