成交量公式有许多,这里提供一个从统计角度区别异常成交量的指标。
原理:
首先计算出一定周期内成交量的均值,求取成交量的均方差,这样就获得了均值上下一个均方差的位置。68%的成交量落在一个均方差之内,于是就得出了落在之外的异常成交量的阈值,或是异常缩量,或是异常放量。
用法:
通常大家都是用成交量的均线来评估缩量还是放量,这里所采用的统计分析提供了另外一种评测的方法。在波段的底部寻找异常缩量,股价突破时必须伴有异常放量,而如果在高位出现异常放量就要小心出货的可能。
我自己的观察,绝大多数涨停板的股票,或在当天或在之前,都会出现至少一次异常放量。这个现象可以加入到选股程序作为条件之一。
显示:
异常成交量一律用黄色显示,可以根据需要自行修改。
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{ 代码 }
lookback := 14;
vol,colorwhite,volstick;
v_mean := ma( v,lookback);
v_std := std(v,lookback);
v_xp2 := (v_mean + 1.5*v_std);
v_xp1 := (v_mean + 1.0*v_std);
v_xn1 := (v_mean - 1.0*v_std);
v_xn2 := (v_mean - 1.5*v_std);
stickline(v<=v_xn1, 0,v,1,if(c>=o,1,0)),coloryellow;
stickline(v>=v_xp1,v_xp1,v,1,if(c>=o,1,0)),coloryellow;
{代码结束}
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