1.白线为买线,黄线为卖线。
2.当白线向上穿越黄线为买入信号,此时柱差显示为红色系频谱。
3.当白线向下击穿黄线为卖出信号,此时柱差显示威绿色系频谱。
4.红色系频谱展开越充分,上升力度越强。
5.绿色系频谱展开越充分,下跌力度越强。
// 本程序已经修改过,自用,感谢原作者,很棒的程序。
// 改进计划:1,继续追加线性回归斜率交汇点预测功能; 2,增加喇叭声音提示; 3,完善t+与t-提示的逻辑判断,其中需要避开涨跌停板时的逻辑判断错误。 4,开始完全程序化交易设计。
// 增加变量,识别股票或合约价格区间,自动调整提示符号的位置,以便于观察。
{
if n4<=5 then // n4取值是为了方便用户端在表头直接修改买线的短线操作级别,
风险偏好:'您选择的参数为:激进型,股市有风险,投资需谨慎!';
else
风险偏好:'您选择的参数为:稳健型,仍需盯盘,a股反复无常,多加小心!',coloryellow;
}
// 求值并画出买线。注意同花顺平台上,“:”是赋值并输出图形,“:=”号则赋值但不输出图形。
买线: ma(close,n1); // 原作者用的是ema(),大致上相当于ma3日均线,略有差异,雅益十均线系统用的是简单移动平均,简单而敏锐。
// 补充一条ma7均线吧,短线客喜欢。试过了,没用,因为ma7处于3与21均线通道内,被渐变色垂直柱遮蔽了,看不到。
// 短线买线2: ma(close,n4);
// 求卖线,卖线的意义大致上就是:21日的收盘价的线性回归斜率,再算出当日以收盘价计,照此斜率再运行21日后的估计收盘价,然后将这些预测的数值,取56个交易日的移动平均值。
// 实际上也就是说,原作者是将21日均线和56日均线对股价的影响,都计算进了线性回归影响因素中,可能会更科学些,预测前瞻性更强些,但也让公式变得复杂了。
// slope函数是线性回归斜率,相当于画出散点取样的正态分布直线,求出相应的斜率。
// 卖线:ema(slope(close,n2)*n2+close, n3); // 原作者代码公式,线性回归,好像是一元线性回归再加移动平均。
// 实际上,可以考虑直接采用ma21均线作为卖线,效果应该也不错,可以试试。
{
卖线: ma(close,n2); //此处改变了原作者的线性回归斜率之方法,简单处理了。原代码在上方屏蔽保留着,随时可换回。
买卖差:=买线-卖线; // 赋值不输出买卖差曲线
// 增加买卖点指示信号,www.goodgongshi.com
drawicon (cross(买线,卖线)=1,买线*0.9999,1);
drawicon (cross(卖线,买线)=1,卖线*1.0001,2);
}
stickline(买线>卖线,买线,卖线,5,0),colorff00ff;
stickline(买线<(ref(买线,1)),买线,卖线,5,0),color00ff00;
stickline(买线<卖线,买线,卖线,5,0),colorblue;
stickline(买线<卖线 and 买线>(ref(买线*0.95,1)),买线,卖线,5,0),coloryellow;
partline(买线,买线<=卖线,rgb(0,255,0),1,rgb(255,0,0)),linethick3;
partline(卖线,买线<=卖线,rgb(0,255,255),1,rgb(255,0,255)),linethick3;
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